Новости

10.09.2025 10:11
Открыть в Telegram
10.09.2025 10:04
News Image
Дорогие друзья!

🔜 Приглашаем вас на традиционный ВЕЧЕР КАФЕДРЫ РК9

🔴Где?
в зале «Исследователь» в новом корпусе МГТУ им. Н. Э. Баумана «Конгресс-центр»

🔴Когда?
18.10 в 18:00
Сбор гостей и приветственный фуршет для вас откроются уже в 17:00!

🔴Регистрация через чат-бот кафедры: @rk9infobot

Инструкция к регистрации через чат-бот

📹 В программе вечера:
 💬 Торжественная часть с приветственными словами заведующего кафедрой и почетных гостей.
📝 Подведение итогов учебного года и награждение лучших студентов.
🎙 Творческая программа, подготовленная силами наших талантливых студентов и преподавателей.
🥐 Фуршет и неформальное общение.

📲 Добавляйтесь в чат вечера кафедры чтобы получать всю важную информацию
https://t.me/+v1Q8b1w0tpFlNWMy

😊 Будем рады видеть вас на нашем празднике!
Открыть в Telegram
01.09.2025 10:02
News Image
🍁 Дорогие студенты, преподаватели и сотрудники университета, поздравляем с Днём знаний и началом нового учебного года!

✔️ Желаем ярких открытий, увлекательных пар, отличных оценок и неиссякаемого интереса к новому! Пусть этот год будет продуктивным, а знания даются легко и с радостью!

📚 Успехов вам во всех начинаниях и новых достижений!

#праздник
Открыть в Telegram
18.08.2025 12:07
News ImageNews ImageNews Image
🔷 Летняя практика в компании Datana XP

🌐 В этом году впервые студенты нашей кафедры прошли практику в Datana XP — компании, которая автономизирует, роботизирует, цифровизирует и оптимизирует процессы в горной, черной и цветной металлургии, а также в непрерывных производствах

Студенты 4 курса Лев Мараров и Николай Казанков погрузились в передовые технологии и работали над актуальными задачами в области робототехники и управления

💻 В ходе практики они:
Исследовали применение Модели Предиктивного Управления (МРС) в робототехнике, изучая научные статьи и анализируя подходы
Сфокусировались на квадрокоптерах и их автономном полете в динамически меняющихся средах
Разработали концепцию прототипа: CV (компьютерное зрение) + RL (обучение с подкреплением) для анализа среды и формирования параметров, передаваемых в МРС-контроллер, управляющий траекторией полета
Обучали нейросетевую модель в симуляторе с масштабированием на тысячи одновременных симуляций для последующего переноса на реальный дрон

✨️ Желаем Льву и Николаю успехов в дальнейших исследованиях и внедрении своих разработок!

#Практика
Открыть в Telegram